Criar features com previsibilidade
Transformar uma solicitação vaga em plano, implementação e validação.
Quero dominar IA
Aprenda a extrair o máximo de modelos proprietários e Open Source para planejar, construir, revisar e evoluir software com IA.
Gerar código deixou de ser o principal desafio. O verdadeiro diferencial está em fornecer contexto, definir restrições, planejar a execução e criar sistemas capazes de verificar o próprio trabalho.
Como LLMs processam instruções, contexto, tokens e ferramentas.
Como ferramentas como OpenCode, Codex e Claude Code organizam modelos, contexto e execução.
Como escrever instruções que reduzem ambiguidades e melhoram a execução.
Como selecionar arquivos, regras, memórias e informações relevantes.
Como transformar ideias vagas em requisitos executáveis.
Como trabalhar com Plan Mode, Build Mode e validações.
Como delegar funções específicas sem perder controle do resultado.
Como fornecer ferramentas, dados e comportamentos reutilizáveis aos agentes.
Como criar ciclos de implementação, teste, avaliação e melhoria.
Vai aprender como eles se conectam para formar um processo real de desenvolvimento de software com IA.
Transformar uma solicitação vaga em plano, implementação e validação.
Adaptar o processo ao modelo disponível, em vez de depender do mais caro.
Montar workflows eficientes com modelos locais ou de menor custo.
Separar planejamento, implementação, pesquisa, revisão e testes.
Usar IA sem abrir mão de arquitetura, segurança e qualidade.
Transformar boas instruções, specs e skills em ativos permanentes.
É um curso para desenvolvedores que querem usar IA com método, consciência técnica e controle sobre o resultado.
Esse curso é para mim
Desenvolvedor, professor e criador do canal AIProgBR no YouTube, uma referência em conteúdo de IA para desenvolvedores.
Sua didática é reconhecida por mais de 16 mil alunos e combina fundamentos técnicos, exemplos práticos e aplicações que podem ser reproduzidas em projetos reais.
Aulas online que se ajustam aos seus horários e ritmo de estudo.
Assista e revise as aulas no seu ritmo, quantas vezes quiser.
Certificado de conclusão ao finalizar o curso.
Tempo para acessar o material e decidir se o curso faz sentido para você.
Não. O curso pode usar ferramentas específicas nas demonstrações, mas os conceitos se aplicam a diferentes agentes e harnesses.
Não. Um dos objetivos é mostrar como adaptar o processo a diferentes modelos, incluindo alternativas Open Source.
Ele é voltado a pessoas que já entendem desenvolvimento de software. Você não precisa ser especialista em IA.
Não. Prompt Engineering é apenas uma parte. O curso aborda contexto, planejamento, specs, agentes, ferramentas e ciclos de validação.
Não. Todos os conceitos ensinados neste curso são aplicáveis a modelos em nuvem e não dependem do seu hardware local.
Os conceitos são independentes de linguagem, embora exemplos específicos possam utilizar determinadas tecnologias.
O acesso é vitalício: você pode assistir e revisar as aulas quando quiser.
Os primeiros módulos já estão disponíveis, e novas aulas estão sendo gravadas e serão disponibilizadas regularmente.
Não. Se você procurar na internet você vai ver que nem Harvard te promete uma vaga, então não sou eu que vou te prometer. O que eu posso prometer é um conteúdo de qualidade, organizado para você não perder tempo, aprender e colocar em prática o que aprendeu.
Com sua compra aprovada pela Hotmart, automaticamente o sistema lhe envia o link para criação de sua senha e liberação da área restrita aos membros. Caso você não receba o link, entre em contato através do email contato@programadorbr.com pra verificarmos o que houve e corrigirmos o problema.
O curso oferece o reembolso integral em até 7 dias, ou seja, você tem sete dias para assistir todas as aulas que quiser e pedir o dinheiro de volta caso não esteja 100% satisfeito.